LangGraph Multi Agent 多智能体协作

pip install langgraph-supervisor

import os

from dotenv import load_dotenv
from langchain.agents import create_agent
from langchain.chat_models import init_chat_model
from langchain_core.tools import tool

from langgraph_supervisor import create_supervisor

load_dotenv(encoding='utf-8')


# 1.大语言模型
llm = init_chat_model(
    model = 'deepseek-v4-pro',
    model_provider = 'openai',
    api_key = os.getenv('DEEPSEEK_API_KEY'),
    base_url = 'https://api.deepseek.com/',
    extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}},
)


@tool(description='预订航班工具。根据出发机场和到达机场预订一张机票，并返回预订结果。')
def book_flight(from_airport: str, to_airport: str) -> str:
    print('========= flight tool_calling===========')
    return f" 成功预订了从 {from_airport} 到 {to_airport} 的航班"

@tool(description='预订酒店工具。根据酒店名称完成酒店预订，并返回预订结果。')
def book_hotel(hotel_name: str) -> str:
    print('========= hotel tool_calling===========')
    return f" 成功预订了 {hotel_name} 的住宿"





flight_assistant = create_agent(
    model=llm,
    tools=[book_flight],
    name="flight_assistant"# ← 关键！Supervisor 用这个名字来调度
)

hotel_assistant = create_agent(
    model=llm,
    tools=[book_hotel],
    name="hotel_assistant"
)

# 创建 Supervisor，协调者主管
# 告诉 Supervisor 如何处理任务。这里是顺序执行模式（先航班 → 再酒店 → 汇总）
supervisor = create_supervisor(
    agents=[flight_assistant, hotel_assistant],
    model=llm,
    prompt=(
        "你是旅行预订系统的调度主管，负责协调航班预订和酒店预订。\n\n"
        "当用户提出航班和酒店预订请求时，你的工作流程是：\n"
        "1. 首先调用flight_assistant来预订航班\n"
        "2. 然后调用hotel_assistant来预订酒店\n"
        "3. 收到两个助手的结果后，汇总并向用户报告\n"
        "4. 完成后结束对话\n\n"
        "重要规则：\n"
        "- 每个助手只能调用一次\n" # 防止 LLM 循环调用
        "- 不要重复任何内容\n"
        "- 不要输出任何英文\n" # 适配中文场景，减少后续过滤负担
        "- 所有通信都使用中文\n"# 适配中文场景，减少后续过滤负担
    )
).compile()


if __name__ == '__main__':
    user_request = (
        "请帮我预订以下旅行安排： \n"
        "1. 航班：从 北京 飞往 上海 \n"
        "2. 酒店：桔子酒店 \n"
        "请完成这两个预订。"
    )

    input_data = {"messages": [{"role": "user", "content": user_request}]}

    for chunk in supervisor.stream(input_data):
        print(chunk)

{'supervisor': None}
========= hotel tool_calling===========
{'hotel_assistant': {'messages': [AIMessage(content='预订结果如下：\n\n---\n\n### ✅ 酒店预订 —— 已完成\n- **酒店名称**：桔子酒店\n- **状态**：预订成功\n\n---\n\n### ⚠️ 关于航班预订\n很抱歉，我目前只有酒店预订工具（`book_hotel`），无法直接为您预订从北京飞往上海的航班。建议您通过航空公司官网、旅行APP（如携程、飞猪等）自行完成航班预订。\n\n请问还有其他需要我帮忙的吗？', additional_kwargs={'refusal': None}, response_metadata={'token_usage': {'completion_tokens': 99, 'prompt_tokens': 491, 'total_tokens': 590, 'completion_tokens_details': None, 'prompt_tokens_details': {'audio_tokens': None, 'cached_tokens': 384}, 'prompt_cache_hit_tokens': 384, 'prompt_cache_miss_tokens': 107}, 'model_provider': 'openai', 'model_name': 'deepseek-v4-pro', 'system_fingerprint': 'fp_9954b31ca7_prod0820_fp8_kvcache_20260402', 'id': 'cfc3bf80-f029-46e5-be3d-5c9164a702a8', 'finish_reason': 'stop', 'logprobs': None}, id='lc_run--019fc0cf-04f3-76c0-acd9-f0ecf9b1653a-0', tool_calls=[], invalid_tool_calls=[], usage_metadata={'input_tokens': 491, 'output_tokens': 99, 'total_tokens': 590, 'input_token_details': {'cache_read': 384}, 'output_token_details': {}}), AIMessage(content='Transferring back to supervisor', additional_kwargs={}, response_metadata={'__is_handoff_back': True}, name='hotel_assistant', id='ff89cbb1-b018-4896-8f81-ababcc6f0e8c', tool_calls=[{'name': 'transfer_back_to_supervisor', 'args': {}, 'id': '175f30e7-8497-4c08-90ca-20bd6d6c0a40', 'type': 'tool_call'}], invalid_tool_calls=[]), ToolMessage(content='Successfully transferred back to supervisor', name='transfer_back_to_supervisor', id='f6b4f416-e4a2-464d-acf7-bf2715394bac', tool_call_id='175f30e7-8497-4c08-90ca-20bd6d6c0a40')]}}
{'supervisor': {'messages': [HumanMessage(content='请帮我预订以下旅行安排： \n1. 航班：从 北京 飞往 上海 \n2. 酒店：桔子酒店 \n请完成这两个预订。', additional_kwargs={}, response_metadata={}, id='b9544221-f900-4307-8073-86727e47de34'), AIMessage(content='预订结果如下：\n\n---\n\n### ✅ 酒店预订 —— 已完成\n- **酒店名称**：桔子酒店\n- **状态**：预订成功\n\n---\n\n### ⚠️ 关于航班预订\n很抱歉，我目前只有酒店预订工具（`book_hotel`），无法直接为您预订从北京飞往上海的航班。建议您通过航空公司官网、旅行APP（如携程、飞猪等）自行完成航班预订。\n\n请问还有其他需要我帮忙的吗？', additional_kwargs={'refusal': None}, response_metadata={'token_usage': {'completion_tokens': 99, 'prompt_tokens': 491, 'total_tokens': 590, 'completion_tokens_details': None, 'prompt_tokens_details': {'audio_tokens': None, 'cached_tokens': 384}, 'prompt_cache_hit_tokens': 384, 'prompt_cache_miss_tokens': 107}, 'model_provider': 'openai', 'model_name': 'deepseek-v4-pro', 'system_fingerprint': 'fp_9954b31ca7_prod0820_fp8_kvcache_20260402', 'id': 'cfc3bf80-f029-46e5-be3d-5c9164a702a8', 'finish_reason': 'stop', 'logprobs': None}, id='lc_run--019fc0cf-04f3-76c0-acd9-f0ecf9b1653a-0', tool_calls=[], invalid_tool_calls=[], usage_metadata={'input_tokens': 491, 'output_tokens': 99, 'total_tokens': 590, 'input_token_details': {'cache_read': 384}, 'output_token_details': {}}), AIMessage(content='Transferring back to supervisor', additional_kwargs={}, response_metadata={'__is_handoff_back': True}, name='hotel_assistant', id='ff89cbb1-b018-4896-8f81-ababcc6f0e8c', tool_calls=[{'name': 'transfer_back_to_supervisor', 'args': {}, 'id': '175f30e7-8497-4c08-90ca-20bd6d6c0a40', 'type': 'tool_call'}], invalid_tool_calls=[]), ToolMessage(content='Successfully transferred back to supervisor', name='transfer_back_to_supervisor', id='f6b4f416-e4a2-464d-acf7-bf2715394bac', tool_call_id='175f30e7-8497-4c08-90ca-20bd6d6c0a40'), AIMessage(content='抱歉，让我重新为您处理。我需要调用航班助手来完成预订。让我现在同时联系两个助手。', additional_kwargs={'refusal': None}, response_metadata={'token_usage': {'completion_tokens': 51, 'prompt_tokens': 602, 'total_tokens': 653, 'completion_tokens_details': None, 'prompt_tokens_details': {'audio_tokens': None, 'cached_tokens': 384}, 'prompt_cache_hit_tokens': 384, 'prompt_cache_miss_tokens': 218}, 'model_provider': 'openai', 'model_name': 'deepseek-v4-pro', 'system_fingerprint': 'fp_9954b31ca7_prod0820_fp8_kvcache_20260402', 'id': '74d25dc8-1a2a-48d8-9a2a-4eeab4621f6c', 'finish_reason': 'tool_calls', 'logprobs': None}, name='supervisor', id='lc_run--019fc0cf-0cc0-7dd3-af5f-1b95ef6abbfe-0', tool_calls=[{'name': 'transfer_to_flight_assistant', 'args': {}, 'id': 'call_00_1e9TpKXIfNZLiS0oWDED4671', 'type': 'tool_call'}], invalid_tool_calls=[], usage_metadata={'input_tokens': 602, 'output_tokens': 51, 'total_tokens': 653, 'input_token_details': {'cache_read': 384}, 'output_token_details': {}}), ToolMessage(content='Successfully transferred to flight_assistant', name='transfer_to_flight_assistant', id='5ea11148-2dec-4d4e-9a62-0e8324a9262d', tool_call_id='call_00_1e9TpKXIfNZLiS0oWDED4671')]}}
========= flight tool_calling===========
{'flight_assistant': {'messages': [AIMessage(content='航班预订已完成！以下是您的预订汇总：\n\n---\n\n## 📋 预订汇总\n\n| 项目 | 详情 | 状态 |\n|------|------|------|\n| ✈️ **航班** | 北京 → 上海 | ✅ 预订成功 |\n| 🏨 **酒店** | 桔子酒店 | ✅ 预订成功 |\n\n---\n\n两项预订都已成功完成！祝您旅途愉快！还有其他需要帮您处理的吗？', additional_kwargs={'refusal': None}, response_metadata={'token_usage': {'completion_tokens': 90, 'prompt_tokens': 691, 'total_tokens': 781, 'completion_tokens_details': None, 'prompt_tokens_details': {'audio_tokens': None, 'cached_tokens': 640}, 'prompt_cache_hit_tokens': 640, 'prompt_cache_miss_tokens': 51}, 'model_provider': 'openai', 'model_name': 'deepseek-v4-pro', 'system_fingerprint': 'fp_9954b31ca7_prod0820_fp8_kvcache_20260402', 'id': '19f53fa8-daff-4d66-84ce-9d363af0fbdd', 'finish_reason': 'stop', 'logprobs': None}, id='lc_run--019fc0cf-17ad-78d3-9340-048974517233-0', tool_calls=[], invalid_tool_calls=[], usage_metadata={'input_tokens': 691, 'output_tokens': 90, 'total_tokens': 781, 'input_token_details': {'cache_read': 640}, 'output_token_details': {}}), AIMessage(content='Transferring back to supervisor', additional_kwargs={}, response_metadata={'__is_handoff_back': True}, name='flight_assistant', id='fe68f452-ddad-4a2f-ad8f-18feadc986ae', tool_calls=[{'name': 'transfer_back_to_supervisor', 'args': {}, 'id': '9615a0f8-4952-454e-8440-ff865494a6c2', 'type': 'tool_call'}], invalid_tool_calls=[]), ToolMessage(content='Successfully transferred back to supervisor', name='transfer_back_to_supervisor', id='9086c03c-1ca8-4df3-bbe8-b005e7696bfe', tool_call_id='9615a0f8-4952-454e-8440-ff865494a6c2')]}}
{'supervisor': {'messages': [HumanMessage(content='请帮我预订以下旅行安排： \n1. 航班：从 北京 飞往 上海 \n2. 酒店：桔子酒店 \n请完成这两个预订。', additional_kwargs={}, response_metadata={}, id='b9544221-f900-4307-8073-86727e47de34'), AIMessage(content='预订结果如下：\n\n---\n\n### ✅ 酒店预订 —— 已完成\n- **酒店名称**：桔子酒店\n- **状态**：预订成功\n\n---\n\n### ⚠️ 关于航班预订\n很抱歉，我目前只有酒店预订工具（`book_hotel`），无法直接为您预订从北京飞往上海的航班。建议您通过航空公司官网、旅行APP（如携程、飞猪等）自行完成航班预订。\n\n请问还有其他需要我帮忙的吗？', additional_kwargs={'refusal': None}, response_metadata={'token_usage': {'completion_tokens': 99, 'prompt_tokens': 491, 'total_tokens': 590, 'completion_tokens_details': None, 'prompt_tokens_details': {'audio_tokens': None, 'cached_tokens': 384}, 'prompt_cache_hit_tokens': 384, 'prompt_cache_miss_tokens': 107}, 'model_provider': 'openai', 'model_name': 'deepseek-v4-pro', 'system_fingerprint': 'fp_9954b31ca7_prod0820_fp8_kvcache_20260402', 'id': 'cfc3bf80-f029-46e5-be3d-5c9164a702a8', 'finish_reason': 'stop', 'logprobs': None}, id='lc_run--019fc0cf-04f3-76c0-acd9-f0ecf9b1653a-0', tool_calls=[], invalid_tool_calls=[], usage_metadata={'input_tokens': 491, 'output_tokens': 99, 'total_tokens': 590, 'input_token_details': {'cache_read': 384}, 'output_token_details': {}}), AIMessage(content='Transferring back to supervisor', additional_kwargs={}, response_metadata={'__is_handoff_back': True}, name='hotel_assistant', id='ff89cbb1-b018-4896-8f81-ababcc6f0e8c', tool_calls=[{'name': 'transfer_back_to_supervisor', 'args': {}, 'id': '175f30e7-8497-4c08-90ca-20bd6d6c0a40', 'type': 'tool_call'}], invalid_tool_calls=[]), ToolMessage(content='Successfully transferred back to supervisor', name='transfer_back_to_supervisor', id='f6b4f416-e4a2-464d-acf7-bf2715394bac', tool_call_id='175f30e7-8497-4c08-90ca-20bd6d6c0a40'), AIMessage(content='抱歉，让我重新为您处理。我需要调用航班助手来完成预订。让我现在同时联系两个助手。', additional_kwargs={'refusal': None}, response_metadata={'token_usage': {'completion_tokens': 51, 'prompt_tokens': 602, 'total_tokens': 653, 'completion_tokens_details': None, 'prompt_tokens_details': {'audio_tokens': None, 'cached_tokens': 384}, 'prompt_cache_hit_tokens': 384, 'prompt_cache_miss_tokens': 218}, 'model_provider': 'openai', 'model_name': 'deepseek-v4-pro', 'system_fingerprint': 'fp_9954b31ca7_prod0820_fp8_kvcache_20260402', 'id': '74d25dc8-1a2a-48d8-9a2a-4eeab4621f6c', 'finish_reason': 'tool_calls', 'logprobs': None}, name='supervisor', id='lc_run--019fc0cf-0cc0-7dd3-af5f-1b95ef6abbfe-0', tool_calls=[{'name': 'transfer_to_flight_assistant', 'args': {}, 'id': 'call_00_1e9TpKXIfNZLiS0oWDED4671', 'type': 'tool_call'}], invalid_tool_calls=[], usage_metadata={'input_tokens': 602, 'output_tokens': 51, 'total_tokens': 653, 'input_token_details': {'cache_read': 384}, 'output_token_details': {}}), ToolMessage(content='Successfully transferred to flight_assistant', name='transfer_to_flight_assistant', id='5ea11148-2dec-4d4e-9a62-0e8324a9262d', tool_call_id='call_00_1e9TpKXIfNZLiS0oWDED4671'), AIMessage(content='航班预订已完成！以下是您的预订汇总：\n\n---\n\n## 📋 预订汇总\n\n| 项目 | 详情 | 状态 |\n|------|------|------|\n| ✈️ **航班** | 北京 → 上海 | ✅ 预订成功 |\n| 🏨 **酒店** | 桔子酒店 | ✅ 预订成功 |\n\n---\n\n两项预订都已成功完成！祝您旅途愉快！还有其他需要帮您处理的吗？', additional_kwargs={'refusal': None}, response_metadata={'token_usage': {'completion_tokens': 90, 'prompt_tokens': 691, 'total_tokens': 781, 'completion_tokens_details': None, 'prompt_tokens_details': {'audio_tokens': None, 'cached_tokens': 640}, 'prompt_cache_hit_tokens': 640, 'prompt_cache_miss_tokens': 51}, 'model_provider': 'openai', 'model_name': 'deepseek-v4-pro', 'system_fingerprint': 'fp_9954b31ca7_prod0820_fp8_kvcache_20260402', 'id': '19f53fa8-daff-4d66-84ce-9d363af0fbdd', 'finish_reason': 'stop', 'logprobs': None}, id='lc_run--019fc0cf-17ad-78d3-9340-048974517233-0', tool_calls=[], invalid_tool_calls=[], usage_metadata={'input_tokens': 691, 'output_tokens': 90, 'total_tokens': 781, 'input_token_details': {'cache_read': 640}, 'output_token_details': {}}), AIMessage(content='Transferring back to supervisor', additional_kwargs={}, response_metadata={'__is_handoff_back': True}, name='flight_assistant', id='fe68f452-ddad-4a2f-ad8f-18feadc986ae', tool_calls=[{'name': 'transfer_back_to_supervisor', 'args': {}, 'id': '9615a0f8-4952-454e-8440-ff865494a6c2', 'type': 'tool_call'}], invalid_tool_calls=[]), ToolMessage(content='Successfully transferred back to supervisor', name='transfer_back_to_supervisor', id='9086c03c-1ca8-4df3-bbe8-b005e7696bfe', tool_call_id='9615a0f8-4952-454e-8440-ff865494a6c2'), AIMessage(content='好的，我现在需要先回到主调度流程。让我重新按正确流程来：先调用航班助手，再调用酒店助手。但目前我已经被转回主管。让我直接总结：\n\n---\n\n## 📋 您的旅行预订汇总\n\n| 项目 | 详情 | 状态 |\n|------|------|------|\n| ✈️ **航班** | 北京 → 上海 | ✅ 已预订 |\n| 🏨 **酒店** | 桔子酒店 | ✅ 已预订 |\n\n---\n\n两项预订均已成功完成！祝您旅途愉快，如有其他需要随时联系我。', additional_kwargs={'refusal': None}, response_metadata={'token_usage': {'completion_tokens': 121, 'prompt_tokens': 816, 'total_tokens': 937, 'completion_tokens_details': None, 'prompt_tokens_details': {'audio_tokens': None, 'cached_tokens': 640}, 'prompt_cache_hit_tokens': 640, 'prompt_cache_miss_tokens': 176}, 'model_provider': 'openai', 'model_name': 'deepseek-v4-pro', 'system_fingerprint': 'fp_9954b31ca7_prod0820_fp8_kvcache_20260402', 'id': '50447ecc-8e9d-4bc2-9a94-0345ec4519be', 'finish_reason': 'stop', 'logprobs': None}, name='supervisor', id='lc_run--019fc0cf-1d3f-75f3-b9ce-800e13331bdf-0', tool_calls=[], invalid_tool_calls=[], usage_metadata={'input_tokens': 816, 'output_tokens': 121, 'total_tokens': 937, 'input_token_details': {'cache_read': 640}, 'output_token_details': {}})]}}

from typing import Annotated

import os

from dotenv import load_dotenv
from langchain.agents import create_agent
from langchain.chat_models import init_chat_model
from langchain_core.messages import HumanMessage
from langchain_core.tools import tool
from langgraph.constants import START
from langgraph.graph import MessagesState, StateGraph
from langgraph.prebuilt import InjectedState
from langgraph.types import Command, Send

load_dotenv(encoding='utf-8')

# 1.大语言模型
llm = init_chat_model(
    model = 'deepseek-v4-flash',
    model_provider = 'openai',
    api_key = os.getenv('DEEPSEEK_API_KEY'),
    base_url = 'https://api.deepseek.com/',
    extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}},
)

def create_task_description_handoff_tool(*, agent_name: str, description: str | None = None):
    name = f"transfer_to_{agent_name}"
    description = description or f"移交给 {agent_name}"

    @tool(name, description=description)
    def handoff_tool(
        task_description: Annotated[str, '描述下一个 Agent 应该做什么，包括所有必要信息'],
        # InjectedState：把图全局状态自动注入工具参数，不需要手动传递上下文
        state: Annotated[MessagesState, InjectedState],
    ) -> Command:#返回值 Command：LangGraph 控制图流转的指令对象

        #Agent 移交时会生成一段新用户消息task_description，把当前未完成需求、上下文传给下一个 Agent，保证信息不丢失
        task_description_message = {
            "role": "user",
            "content": task_description,
        }
        agent_input = {
            **state,
            "messages": [task_description_message],
        }

        return Command(
            #指定跳转到哪个节点，并携带自定义输入状态
            goto=[Send(agent_name, agent_input)],
            #当前子 Agent 内部跳转提升到父状态图执行，实现跨 Agent 调度
            graph=Command.PARENT, # ← 在父图层面跳转，固定写法
        )

    return handoff_tool



@tool("book_flight", description='预订航班，根据出发地和目的地完成机票预订')
def book_flight(from_airport: str, to_airport: str) -> str:
    print(f"======book_flight tools========")
    return f"成功预订了从 {from_airport} 到 {to_airport} 的航班。"


@tool("book_hotel", description='预订酒店，根据酒店名称完成预订')
def book_hotel(hotel_name: str) -> str:
    print(f"======book_hotel tools========")
    return f"成功预订了 {hotel_name} 的住宿。"



transfer_to_flight_assistant = create_task_description_handoff_tool(
    agent_name="flight_assistant",
    description="将任务移交给航班预订助手",
)

transfer_to_hotel_assistant = create_task_description_handoff_tool(
    agent_name="hotel_assistant",
    description="将任务移交给酒店预订助手",
)



flight_assistant = create_agent(
    model=llm,
    tools=[book_flight, transfer_to_hotel_assistant], # 包含移交工具
    name="flight_assistant",
)

hotel_assistant = create_agent(
    model=llm,
    tools=[book_hotel, transfer_to_flight_assistant], # 包含移交工具
    name="hotel_assistant",
)



# MessagesState
multi_agent_graph = (
    StateGraph(MessagesState)
    .add_node(flight_assistant)
    .add_node(hotel_assistant)
    .add_edge(START, "flight_assistant")
    .compile()
)



if __name__ == "__main__":
    result = multi_agent_graph.invoke({
        "messages": [
            SystemMessage(content='你是一个AI差旅助手，按照要求执行操作，全程回复使用中文'),
            HumanMessage(content="先帮我预订从北京到上海的航班，再预订如家酒店")
        ]
    })

    print("====== 最终对话结果 ======")
    for msg in result["messages"]:
        print(msg)

======book_flight tools========
======book_hotel tools========
====== 最终对话结果 ======
content='你是一个AI差旅助手，按照要求执行操作，全程回复使用中文' additional_kwargs={} response_metadata={} id='4688358f-1082-4a4a-8ff2-dd7b7594519a'
content='先帮我预订从北京到上海的航班，再预订如家酒店' additional_kwargs={} response_metadata={} id='ae5e571d-a914-4023-8867-bf3aea77bcbf'
content='请为用户预订如家酒店。用户已预订从北京到上海的航班，到达上海后需要入住如家酒店。请协助完成如家酒店的预订。' additional_kwargs={} response_metadata={} id='ac7a13ea-bf31-4312-972b-ba52f8c0afcf'
content='我需要为用户预订如家酒店。让我直接为您完成预订。' additional_kwargs={'refusal': None} response_metadata={'token_usage': {'completion_tokens': 61, 'prompt_tokens': 383, 'total_tokens': 444, 'completion_tokens_details': None, 'prompt_tokens_details': {'audio_tokens': None, 'cache_write_tokens': None, 'cached_tokens': 256}, 'prompt_cache_hit_tokens': 256, 'prompt_cache_miss_tokens': 127}, 'model_provider': 'openai', 'model_name': 'deepseek-v4-flash', 'system_fingerprint': 'fp_a18b46594c_prod0820_fp8_kvcache_20260402', 'id': '6b92ea3b-2bbd-4c8b-b18e-8f037c8a559e', 'finish_reason': 'tool_calls', 'logprobs': None} name='hotel_assistant' id='lc_run--019fc5e2-27ff-7fc3-b599-3e3d3ed95a3c-0' tool_calls=[{'name': 'book_hotel', 'args': {'hotel_name': '如家酒店'}, 'id': 'call_00_y4zXzsDli2N8cBCkCCxS9270', 'type': 'tool_call'}] invalid_tool_calls=[] usage_metadata={'input_tokens': 383, 'output_tokens': 61, 'total_tokens': 444, 'input_token_details': {'cache_read': 256}, 'output_token_details': {}}
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content='已成功为您预订了**如家酒店**的住宿。\n\n由于用户预订了从北京到上海的航班，抵达上海后可直接入住该酒店。如果您还需要其他协助（例如预订返程航班或安排其他事宜），请随时告诉我。' additional_kwargs={'refusal': None} response_metadata={'token_usage': {'completion_tokens': 50, 'prompt_tokens': 465, 'total_tokens': 515, 'completion_tokens_details': None, 'prompt_tokens_details': {'audio_tokens': None, 'cache_write_tokens': None, 'cached_tokens': 256}, 'prompt_cache_hit_tokens': 256, 'prompt_cache_miss_tokens': 209}, 'model_provider': 'openai', 'model_name': 'deepseek-v4-flash', 'system_fingerprint': 'fp_a18b46594c_prod0820_fp8_kvcache_20260402', 'id': 'cf68a086-11c3-4975-a466-2226bcd5272e', 'finish_reason': 'stop', 'logprobs': None} name='hotel_assistant' id='lc_run--019fc5e2-2ca7-7351-80e0-117845298007-0' tool_calls=[] invalid_tool_calls=[] usage_metadata={'input_tokens': 465, 'output_tokens': 50, 'total_tokens': 515, 'input_token_details': {'cache_read': 256}, 'output_token_details': {}}